几何AI×物理AI重构设计制造：设序科技"则形AI"完成B轮超亿元融资，累计融资超3亿元

当"几何AI设计、物理求解、制造判断"开始形成闭环，工业设计的底层逻辑正在被重写。7月23日，工业AI设计研发解决方案供应商设序科技正式完成B轮超亿元融资，累计融资超3亿元——资本用真金白银投票，认可"面向硬件工程的通用AI入口"这条赛道。对做产品外观设计和结构设计的从业者而言，这不是远方的故事，而是正在重塑交付流程的现实。

一、则形AI是什么：从"3D生成"到"Agent化升级"

设序科技成立于2020年，旗下产品"则形AI"是基于自研工业世界模型与自然语言大模型封装的、面向硬件工程的设计研发智能体平台，提供云架构下的3D设计方案与2D工程图纸智能生成功能。创始人兼CEO吴泳荣为同济大学先进制造方向博士，曾任通用先进制造实验室研究员、蔚来汽车智能制造专家。

相比去年，则形原有的3D生成与2D生成两大产品线经历了深度的Agent化升级。目前，基于几何AI的3D Agent和基于制造AI的2D Agent已完成技术改造，并迅速帮助工程师用户创造了更厚的价值。连接几何AI与制造AI的物理AI也已投入技术研发与POC验证阶段。

业绩方面，设序科技今年上半年合同额同比增长约70%，全年预计接近2亿元，较去年接近翻倍。则形AI已应用于汽车、3C、能源等核心行业，并拓展至商业航天、具身智能等新兴领域，主要客户包括本田、东风、中汽工程、宇通、中车等头部企业。

二、三步闭环：几何AI → 物理AI → 制造AI

吴泳荣向硬氪解释了这一演变的内在逻辑："我们想打造一个面向硬件工程的通用AI入口。用户告诉AI需求，AI分三步执行——几何AI先根据需求设计出精确的几何形状，然后物理AI求解这个几何形状的强度、刚度或流场、磁场等物理性能，最后制造AI判断其可制造性。"

步骤	AI角色	核心动作	对工业设计的价值
第一步	几何AI	根据需求生成精确几何形状	外观设计、结构设计概念秒级产出，前期沟通周期大幅缩短
第二步	物理AI	求解强度/刚度/流场/磁场	设计阶段即可验证力学性能，减少后期打样返工
第三步	制造AI	判断可制造性	衔接3D打印、手板加工工艺，确保方案能落地

三、与逆向工程的协同：AI生成快方案，逆向扫描精确认证

很多人担心AI 3D生成会取代逆向建模，但现实恰恰相反。AI生成解决了"创意到概念"的速度问题，逆向工程解决了"概念到量产"的精度问题。两者的关系是互补而非替代：

苏州特可特沃在长期实践中发现，AI工具加速了前期概念沟通和方案筛选，客户决策效率明显提升。但最终交付的工程数据，仍需要三维扫描逆向建模来保障精度——这是AI目前无法替代的硬环节。尤其在曲面设计、CMF设计等对形态与质感要求极高的领域，实物的手感、光照反射、材料触感，仍然依赖实物手板来验证。

四、行业启示：资本流入工业AI，设计服务迎来分化

设序科技累计超3亿元的融资，释放了一个明确信号：工业AI设计研发正从"演示工具"走向"生产系统"。当头部企业开始用Agent替代重复性设计劳动，中小设计公司的竞争焦点也将从"谁画图快"转向"谁对制造工艺和用户体验理解更深"。

对苏州特可特沃这样的三维扫描逆向设计服务商而言，这既是挑战也是机会。挑战在于客户会期望更快的交付节奏；机会在于，AI生成的方案越多，需要逆向建模、三维逆向、手板模型实物验证的需求反而越旺盛——"虚拟方案"最终都要落到"实物确认"上。逆向工程与3D打印手板，正是连接AI概念与真实制造的桥梁。